Tres fuentes, tres verdades
La planilla de la tienda online, el reporte del marketplace y el sistema del local no cierran. Cada área defiende su número.
Ingeniería de datos · Tabasco, México
Datos que sostienen decisiones.
Dos ingenieros de datos. Construimos pipelines, modelos y dashboards para empresas de Tabasco que ya venden por varios canales y necesitan una sola versión de la verdad.
- Trabajo directo con los dos ingenieros
- Sin licencias innecesarias
- Documentación y tests incluidos
El recorrido del dato
De la fuente al tablero.
Seis etapas para que el dato llegue completo, testeado y a tiempo.
Etapas del pipeline
- sources: origen de los datos: APIs, bases de datos, servicios SaaS y archivos.
- ingest: ingesta programada, con reintentos y registro de cada corrida.
- raw: capa cruda, con el dato tal como llegó para poder auditarlo.
- transform: modelado y reglas de negocio con SQL y dbt.
- test: validaciones de calidad que avisan antes de publicar.
- serve: tableros y modelos listos para decidir.
El problema
El lunes no falla el dashboard. Falla el dato que lo alimenta.
Cuando la operación crece, las planillas dejan de alcanzar. No porque el equipo trabaje mal, sino porque el dato vive en lugares distintos y nadie tiene una versión confiable para decidir.
La decisión llega tarde
Para armar el informe hay que cruzar archivos a mano. Cuando el número está listo, la oportunidad ya pasó.
Nadie sabe qué se rompió
Un archivo cambia de formato o una API devuelve menos filas. El problema aparece recién en el cierre de mes.
El problema casi nunca es la herramienta. Es la falta de un sistema que haga visible, testeable y repetible el recorrido del dato.
Antes
Tres planillas, dos cifras y una reunión para decidir.
Con DaTab
Una fuente, reglas de calidad y un tablero al día.
Cómo trabajamos
Un proceso corto, con entregables claros.
No empezamos por la herramienta. Empezamos por las decisiones que necesitas tomar y por la calidad de los datos que las sostienen.
Diagnóstico
Mapeamos fuentes, KPIs y dolores. Salimos con un alcance priorizado y criterios de éxito.
Mapa de fuentes y alcanceDiseño
Definimos el modelo, las reglas de calidad y la orquestación. Elegimos lo simple antes que lo de moda.
Diseño técnicoImplementación
Construimos los pipelines, los tests y los dashboards. Todo queda versionado y documentado.
Pipeline + tableroEntrega y acompañamiento
Hacemos el handoff, monitoreamos la primera etapa y ajustamos lo que el negocio necesita.
Handoff y monitoreoEl alcance, el plazo y los entregables se acuerdan antes de escribir la primera línea.
El resultado
Un lunes con una sola versión de la verdad.
Así se ve un tablero operativo cuando el dato llega completo y testeado. Es un escenario ilustrativo con datos de ejemplo, no el resultado de un cliente.
Retail multicanal · cifras en USD
Panel de ventas
Escenario ilustrativo · datos de ejemplo
Ventas del día
$18.420
+8,4% vs. ayer
Margen bruto
41,8%
+1,2 pp vs. semana anterior
Ticket promedio
$46
+3,1% vs. ayer
Conversión
3,2%
−0,2 pp vs. ayer
| Fecha | Ventas |
|---|---|
| 22 sep | 11,2 |
| 23 sep | 12,4 |
| 24 sep | 11,8 |
| 25 sep | 13,1 |
| 26 sep | 14,0 |
| 27 sep | 12,7 |
| 28 sep | 15,2 |
| 29 sep | 16,1 |
| 30 sep | 14,8 |
| 1 oct | 17,2 |
| 2 oct | 16,4 |
| 3 oct | 18,1 |
| 4 oct | 17,0 |
| 5 oct | 19,3 |
| 6 oct | 18,2 |
| 7 oct | 20,1 |
| 8 oct | 19,0 |
| 9 oct | 21,2 |
| 10 oct | 20,4 |
| 11 oct | 22,0 |
| 12 oct | 21,1 |
| 13 oct | 23,4 |
| 14 oct | 22,2 |
| 15 oct | 24,1 |
| 16 oct | 23,0 |
| 17 oct | 22,4 |
| 18 oct | 23,8 |
| 19 oct | 21,4 |
| 20 oct | 17,0 |
| 21 oct | 18,4 |
Ventas por canal
| Canal | Ventas | Participación |
|---|---|---|
| Shopify | $8.900 | 48% |
| Marketplace | $5.200 | 28% |
| Local | $4.320 | 24% |
Participación sobre el total del día.
Productos con más rotación
| Producto | Unidades | Ventas |
|---|---|---|
| Campera de lino | 84 | $3.420 |
| Zapatilla urbana | 61 | $2.980 |
| Mochila mini | 47 | $1.880 |
| Gorra clásica | 39 | $1.170 |
Salud del dato
- 42 tests pasados
- Actualizado hace 12 min
- 0 alertas abiertas
Si un test falla, el tablero no se publica y el equipo recibe el aviso.
Escenario ilustrativo. Los valores no representan resultados de clientes.
Servicios
Tres formas de ordenar el dato.
Podemos empezar por un problema puntual o construir la base completa. El alcance se adapta a tu operación, no al revés.
Pipelines confiables
Ingesta desde APIs, bases de datos, archivos y SaaS. Orquestación, reintentos, tests y alertas para que el dato llegue completo.
Ingeniería de datos
Modelado, warehouse o lakehouse, migraciones y contratos de datos. Una estructura que acompaña al negocio y no lo frena.
Análisis y dashboards
KPIs, tableros operativos y análisis ad hoc. La decisión deja de depender de una planilla armada a mano.
Trabajamos con tu stack actual. Si no hay stack, proponemos uno simple y mantenible.
Equipo
Dos ingenieros. Sin intermediarios.
Preferimos un sistema simple que tu equipo entienda antes que una arquitectura impresionante que nadie puede mantener.
DaTab somos dos ingenieros de datos. Nos ocupamos de punta a punta: fuentes, modelo, tests, tablero y handoff. Hablas siempre con las personas que diseñan y construyen el pipeline.
- Trabajo directo Sin account managers ni traspasos: el mismo equipo que diseña es el que implementa.
- Documentación y handoff El pipeline queda versionado, con tests y una guía para operarlo.
- Sin lock-in Usamos estándares y herramientas que tu equipo puede mantener o migrar.
Preguntas
Lo que suele aparecer antes de empezar.
Si tu caso no está acá, escríbenos. Preferimos una conversación corta a una propuesta genérica.
¿Trabajan con empresas que todavía usan planillas?
Sí. Casi siempre el punto de partida son Excel o Google Sheets. Primero ordenamos las fuentes y definimos qué dato manda; después vemos qué herramienta hace falta.
¿Necesito contratar nuevas herramientas?
No necesariamente. Si tu stack actual alcanza, lo usamos. Si hace falta algo, lo justificamos y priorizamos opciones simples de operar.
¿Cuánto tarda un primer entregable?
Depende del alcance y de la calidad de las fuentes. El diagnóstico inicial permite estimar un primer entregable en semanas, no en meses.
¿Qué pasa después de la entrega?
Queda documentado, versionado y con tests. Podemos acompañar la operación o capacitar a tu equipo para que lo mantenga.
¿Trabajan con datos sensibles?
Sí. Definimos accesos mínimos y acuerdos de confidencialidad antes de empezar.
¿Trabajan fuera de Tabasco?
Somos de Cárdenas, Tabasco. Atendemos pymes de Tabasco y trabajamos en remoto con empresas del resto de México. Coordinamos horarios según tu ciudad.
Contacto
¿Empezamos por un diagnóstico?
Cuéntanos qué decisiones estás tomando con datos dispersos. Te respondemos con un primer mapa de fuentes, riesgos y próximos pasos.